تبدأ ٩ أغسطس
قادمة · فعالية
Machine Learning - ضمن
عن بعد · ٠٩/٠٨/٢٠٢٦، ٩:٠٠ ص
يحفظ الصفحة والجدول على هذا الجهاز عند ضعف الشبكة.
برنامج موثق
نافذة الحضور
هذه نافذة حضور أساسية مستنتجة من وقت بداية ونهاية الفعالية. عند توفر البرنامج التفصيلي ستظهر الجلسات والفقرات هنا.
نافذة الحضور
محاور البرنامج
تعد هذه الدورة مدخلاً شاملاً لواحد من أهم مجالات الذكاء الاصطناعي، حيث تركز على كيفية تمكين الأنظمة من التعلم من البيانات واتخاذ القرارات دون برمجة صريحة. تهدف الدورة إلى الربط بين المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية باستخدام لغة البرامج والأدوات الحديثة، لمساعدة المشاركين على فهم كيفية بناء نماذج تنبؤية ذكية.
الأهداف
- أهداف ومخرجات الدورة .1 فهم الفرق بين الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، والتعلم العميق. .2 القدرة على معالجة البيانات وتجهيزها لبناء النماذج Data) Preprocessing ). .3 التفريق بين أنواع التعلم (الموجه، غير الموجه، والتعزيزي). .4 بناء وتقييم نماذج "تعلم الآلة" باستخدام مكتبات برمجية مثل . Scikit-learn .5 تطبيق خوارزميات التنبؤ والتصنيف على حالات عملية من الواقع.
المميزات
- مفهوم تعلم الآلة والفرق بينه وبين البرمجة التقليدية. .2 العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق. .3 أنواع تعلم الآلة (الموجه، غير الموجه، والتعزيزي) .
- طرق جمع البيانات وتصنيفها. .2 معالجة البيانات وتنظيفها من القيم الخاطئة أو المفقودة. .3 استكشاف البيانات وتحليلها إحصائياً قبل البدء بالنمذجة.
- اليوم الثالث: الخوارزميات وتطبيقاتها .1 خوارزميات التنبؤ بالأرقام ( Regression Models) . .2 خوارزميات التصنيف والفرز ( ( Classification Models . أمثلة عملية لاستخدام الخوارزميات في قطاع الأعمال
- اليوم الرابع: تقييم النماذج والمشاريع العملية
- مقاييس جودة ودقة النموذج الذكي. .2 كيفية تطوير وتحسين أداء النماذج. .3 تطبيق عملي نهائي وبناء نموذج .( End-to-End)
المتطلبات
- سعودي الجنسية
- دبلوم وما اعلى
- لغة انجليزية متوسطة
- جهاز كومبيوتر
معلومات عملية
معلومات عملية مرتبطة بالمصدر لمساعدتك قبل الوصول وأثناء الفعالية.
- نوع الحضور
- عن بعد
- المصدر
- مصدر حكومي أو رسمي
- تفاصيل البرنامج
- تفاصيل المصدر المتاحة
- التسجيل والدخول
- رابط التسجيل متاح
- المدة
- تبدأ 9-08-2026 إلى 12-08-2026 لمدة 16 ساعات
- المزود
- Future Skills MCIT
المصدر والتحديث
آخر تحديث: ٠١/٠٨/٢٠٢٦، ٢:٢٦ م
ترجمة آلية: عُرض محتوى هذه الصفحة مترجمًا تلقائيًا عن لغة المصدر وقد يتضمن أخطاء — النص الأصلي متاح عبر رابط المصدر الرسمي.
ما يحتاجه الزائر بسرعة
متى تبدأ Machine Learning - ضمن؟
تبدأ Machine Learning - ضمن في ٠٩/٠٨/٢٠٢٦، ٩:٠٠ ص وتنتهي في ١٢/٠٨/٢٠٢٦، ٦:٠٠ م بتوقيت السعودية.
أين تقام Machine Learning - ضمن؟
هذه فعالية عن بعد أو مرتبطة برابط حضور/تسجيل، وتعرض EventLive رابط المصدر عند توفره.
هل المعلومات موثوقة؟
تعتمد EventLive على Future Skills MCIT Catalogue أو رابط دليل ظاهر في صفحة الفعالية، مع إبقاء رابط المصدر للمراجعة.
هل يوجد جدول حي لهذه الفعالية؟
تعرض الصفحة نافذة الحضور الأساسية، ويضاف الجدول التفصيلي عند توفره من المصدر.